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Il trouve les vrais candidats dans le flot généré par l'IA.
Un agent profond pour le recrutement qui répare ce que l'IA a cassé : il sépare les vrais candidats de la vague d'IA, vérifie que chacun est un vrai humain cohérent, et donne une raison à chaque score, tandis qu'un humain signe chaque rejet et chaque offre, par conception.
@afka quarante-et-un candidats ont postulé pour le rôle backend la nuit dernière. Y a-t-il quelque chose de sérieux là-dedans ?
Quatre le sont. J'ai examiné les 41 contre votre profil, marqué 26 comme générés par IA avec les preuves évidentes, et détecté 2 identités en doublon. Rien n'est rejeté, et rien ne le sera sans vous · les quatre sont accompagnés de citations de leurs propres CV.
Conçu pour la réalité que l'IA a brisée dans le recrutement.
Tout le monde vend le sourcing et le screening plus rapide, et la vitesse est maintenant gratuite. Ce qui est rare, c'est un vrai candidat, et une décision que vous pouvez défendre.
Cela fonctionne toute la nuit pour signaler les candidatures écrites par l'IA et les doublons avec les preuves, afin que vous vous réveilliez avec les quelques candidats vraiment dignes de votre attention, et non 41 sosies.
Rejeter, écarter et faire une offre ne sont jamais finalisés par l'agent, à aucun niveau d'autonomie. Un humain signe chaque décision ayant un impact sur les candidats. La conformité est la conception, pas un paramètre.
L'approche sourcing, screening, onboarding et engagement fonctionne comme un seul agent profond sur un graphe de talents partagé, de sorte que les résultats de rétention recalibrent la façon dont le rôle suivant est sourcé et screené.
Quatre tâches, trois agents coordonnés.
Tout cela s'exécute dans l'ATS et la boîte de réception que vous avez déjà, sur un seul enregistrement partagé par candidat.
Sépare les vrais candidats de la vague d'IA
L'agent signale les candidatures générées par IA et basées sur des modèles, détecte les doublons et la même personne qui postule deux fois, et met en avant les rares candidats vraiment plaçables, avec les preuves et une raison, jamais un simple score. En 2026, un vrai candidat est la ressource rare, et il les trouve.
Vérifie un vrai humain, et signale jamais décider
L'agent vérifie la continuité d'identité entre les canaux et les signaux d'intégrité sur les preuves vidéo pour détecter les deepfakes et l'assistance en temps réel. Chaque alerte vous est acheminée pour examen avec les preuves jointes, et aucune d'elles ne rejette personne.
Entretiens selon les conditions du candidat
Entretiens de preuves asynchrones où le candidat choisit texte, voix ou vidéo, sans chronomètre, testant le raisonnement réel plutôt que des scripts manipulables. Il est transparent qu'il s'agit d'un assistant et qu'un humain décide, ce qui inverse les environ 40 pour cent qui abandonnent les tours réservés à l'IA.
Intègre, garde le contact et ne disparaît jamais
L'agent classe les candidats avec un raisonnement écrit, maintient chaque candidat informé pour que personne ne soit ignoré, accompagne les nouvelles recrues lors de l'intégration et de l'engagement initial, et apprend de ceux qui sont réellement embauchés et restent, se recalibrant sur la rétention, non sur la vitesse de vanité.
Il dénoise l'inondation, montre son raisonnement et ne rejette personne de sa propre initiative.
Vous avez publié un rôle backend. Le matin, 41 personnes ont postulé, la plupart avec des CV écrits par l'IA. Voici exactement ce que l'agent a fait avec eux.
Réduit le bruit pendant la nuit
Évalue les 41 contre votre profil, signale 26 comme générés par IA avec les preuves révélatrices, et détecte 2 identités en doublon. Aucun rejet.
Montre le pourquoi, dans leurs propres mots
Les 4 qui valent votre minute sont accompagnés d'un raisonnement écrit et de citations du CV réel, pas d'un chiffre opaque auquel vous devez faire confiance.
Achemine un indicateur d'intégrité vers vous
Un entretien vidéo échoue une vérification de vivacité. Il vous est acheminé avec la preuve : un signal, jamais un verdict, et jamais un rejet automatique.
Vous décidez, il enregistre
Vous avancez, passez ou interviewez. À chaque étape, et la raison, s'enregistrent dans un seul dossier candidat et le journal d'audit en ajout seul.
Les mêmes quatre questions reçoivent une réponse à chaque action et sont écrites dans le journal d'audit : qui l'a lancée, quel agent l'a exécutée, ce qu'elle a touché et pourquoi elle a été autorisée.
Vous vous réveillez aux quatre qui comptent, pas aux quarante-et-un.
Il trie le flux nocturne pendant que vous dormez, puis envoie un message à 07:30, avec le raisonnement pour chaque candidat qu'il propose.
Et chaque vendredi, un examen vérifiable : les candidats que vous avez avancés par rapport à ceux qu'il a proposés, acceptation des sollicitations, preuve d'achèvement des entretiens, offres acceptées, et l'auto-vérification d'impact adverse pour chaque poste, plus ce que l'embauche aurait coûté en frais d'agence.
@afka @afka chaque matin à 07:30, dis-moi qui mérite ma minute et pourquoi.
Rôle Backend : 41 nouvelles candidatures cette nuit. 26 signalées comme générées par IA avec preuves jointes, 2 identités en doublon détectées. 4 méritent votre attention, avec extraits de leurs CV. Deux candidats attendent vos commentaires d'entretien depuis trois jours.
Fichiers que votre équipe de recrutement peut ouvrir, selon le rythme que vous définissez.
Chacun est publié dans Slack ou Microsoft Teams en tant que fichier réel, avec les preuves qu'il a utilisées et les décisions qu'il souhaite de votre part.
Le triage de nuit
Qui a postulé, qu'est-ce qui a été signalé et pourquoi, et les quelques candidats qui valent votre minute, chacun avec les lignes de leur propre CV.
L'avis vérifiable
Avanc é contre surfacé, acceptation de sensibilisation, achèvement d'entretien, offres acceptées, et l'auto-vérification d'impact négatif par rôle.
La sélection, justifiée
Les candidats qu'il ferait avancer, chacun avec un raisonnement écrit et les citations sur lesquelles il s'est appuyé, de sorte qu'une transmission soit un contexte et non une archéologie.
Les drapeaux sur lesquels il n'agira pas
Chaque signal d'intégrité et d'identité qu'il a levé, avec la preuve, en attente d'une personne. Aucun d'eux ne rejette personne.
À l'intérieur de la pile de recrutement que vous exécutez déjà.
Et dans votre ATS : Greenhouse, Lever, Ashby, Recruitee et des milliers d'autres, via les connecteurs que vous approuvez.
Trois niveaux, et une porte sans niveau.
Vous choisissez combien il fait de lui-même. Les rejets, les offres et toute décision signalée pour intégrité vont à une personne à chaque niveau.
Suggérer
L'agent trouve des candidats, les classe et rédige tout avec son raisonnement, puis attend. Aucun message n'atteint un candidat tant que vous ne le publiez pas.
Examiner
L'agent trouve des candidats, les évalue et planifie les entretiens de manière autonome, mais soumet chaque envoi de prise de contact à approbation, et les rejets, offres et toute décision signalée pour intégrité sont toujours transmis à un humain.
Auto
L'agent gère l'approvisionnement, le classement, la planification et la réécriture ATS selon vos règles. Les rejets, les offres et les mesures défavorables ne s'exécutent jamais de manière autonome · ce portail n'a pas de niveau.
Ce qu'il ne fera pas.
Être spécifique sur les limites fait partie de la norme. C'est ici que l'agent s'arrête délibérément.
Il ne rejettera personne de sa propre initiative
Rejeter, écarter et faire une offre ne sont jamais finalisés par l'IA à aucun niveau d'autonomie. Un humain signe chaque décision qui affecte un candidat. Il n'existe aucun paramètre qui change cela.
Ça ne condamnera pas sur un drapeau
La fraude, les deepfakes et les signaux d'identité vous sont transmis pour examen avec les preuves, jamais utilisés pour rejeter automatiquement. Un soupçon est une invitation à examiner, non un verdict.
Ça ne dépend pas de qui vous êtes
Il ne note jamais les attributs protégés ni leurs substituts, exécute une vérification d'impact négatif sur chaque liste restreinte, et ne stocke que les preuves fournies par le candidat, pas un profil de données d'antécédents.
Il ne supprimera pas un candidat
Chaque candidat actif reçoit une mise à jour de statut transparente en temps réel. Personne n'est laissé en attente sans nouvelles pendant qu'un poste est ouvert.
Il sait quand il est temps d'embaucher.
Vos agents partagent une mémoire unique, donc un signal dans une autre fonction arrive ici comme une question de dotation avec les preuves jointes.
Une file d'attente d'assistance débordante
Une augmentation soutenue du support devient un signal d'effectifs, ouvrez un rôle CX, avec la preuve de charge de travail jointe, avant l'épuisement professionnel.
Les ventes dépassent l'équipe
Une augmentation des contrats remportés signale le besoin d'embaucher pour la capacité de livraison, avant que le travail ne dépasse les personnes qui l'exécutent.
Un médaillé d'argent qui mérite d'être remis en avant
Quand un rôle similaire à un précédent s'ouvre, les candidats forts mais non retenus la dernière fois remontent automatiquement, sans recherche à partir de zéro.
Un enregistrement en lequel l'équipe a confiance
Chaque interaction et son justification vivent dans un seul dossier candidat, donc une transmission au responsable du recrutement est un contexte, non une archéologie.
Questions que les équipes de recrutement posent.
L'IA dans le recrutement n'est-elle pas un risque juridique ?+
C'est exactement pour cela qu'afka est construit de cette manière. L'embauche est une IA à haut risque selon la loi sur l'IA de l'UE, la loi locale 144 de New York et le contrôle de l'EEOC, donc l'agent ne finalise jamais un rejet, un élimination ou une offre à aucun niveau d'autonomie ; un humain signe chaque décision ayant un impact sur les candidats. Il effectue une vérification d'impact disparate sur chaque liste restreinte, ne note jamais les attributs protégés, et ne stocke que les preuves fournies par les candidats, pas un profil de données d'arrière-plan.
Comment gère-t-il l'afflux de candidatures écrites par l'IA ?+
Elle dénoise les candidatures entrantes du jour au lendemain : elle signale les applications générées par IA et les doublons avec les preuves, détecte la même personne postulant sous différentes identités, et met en avant les quelques vrais talents avec un raisonnement écrit et des citations du CV réel. Vous vous réveillez avec les candidats qui valent votre minute, pas 41 sosies, et rien n'est rejeté sans vous.
Les candidats feront-ils confiance à un entretien d'IA ?+
Plus qu'un seul IA, et c'est le point. L'agent est transparent sur le fait qu'il s'agit d'un assistant et qu'un humain décide, permet au candidat de choisir le texte, la voix ou la vidéo sans minuteur, et ne ghoste jamais personne. Cette conception inverse les environ 40 pour cent de candidats qui abandonnent les tours IA uniquement, donc votre entonnoir devient plus grand, pas plus petit.
Que se passe-t-il quand il soupçonne un deepfake ?+
Il achemine le signal vers vous avec la preuve et s'arrête là. Un signal d'intégrité est une invitation à examiner, jamais un verdict et jamais un rejet automatique, et la décision qui en découle est signée par une personne comme toute autre décision ayant un impact sur les candidats.
Embauchez un recruteur qui répare ce que l'IA a cassé.
Connectez votre ATS et votre boîte de réception, briefez-le comme un collègue, et réveillez-vous avec les quelques vrais candidats qui méritent votre minute · dénoisés, raisonnés, et avec chaque décision qui compte signée par un humain.